本站訊（通訊員 上官萌萌）3月20日上午，北京大學博雅特聘教授、國家杰出青年科學基金獲得者邵嗣烘教授應邀為數(shù)學科學學院、數(shù)學與交叉科學研究院師生做題為“面向智能的數(shù)學：Continuous & Discrete - Two Sides of the Same”的專題報告。數(shù)學科學學院師生50余人聆聽講座，報告會由常慧賓主持。校黨委常委、副校長秦龍在報告會前會見邵嗣烘教授。
報告前，秦龍與邵嗣烘進行了會談。他對邵嗣烘教授來校表示誠摯歡迎，介紹了天津師范大學及數(shù)學科學學院的辦學歷史、學科特色、人才培養(yǎng)等情況，就交叉學科領域的發(fā)展、人才引進等進行了深入探討，為今后發(fā)展打下堅實基礎。
報告會上，邵嗣烘聚焦“腦神經網絡如何產生智能”這一科學命題，提出數(shù)學研究的雙重路徑：一方面基于量子力學Wigner函數(shù)框架，探索神經元間相互作用的量子關聯(lián)模型，試圖構建跨越量子與經典世界的數(shù)學橋梁；另一方面通過離散圖網絡與連續(xù)問題的等價轉換理論，發(fā)展高效算法工具，為解析千億級神經元網絡提供數(shù)學基礎。他強調，數(shù)學研究需直面智能科學的雙重挑戰(zhàn)——既要保持理論嚴謹性，又要解決實際可計算性問題。在量子關聯(lián)研究部分，他展示了數(shù)學建模如何揭示神經元活動的潛在量子特性；在網絡數(shù)學領域，則詳細闡釋了離散組合優(yōu)化與連續(xù)微分分析的協(xié)同策略。
針對未來研究方向，邵嗣烘指出，在自然科學這個最后疆域內的探索注定是艱辛和不平凡的，尤其是基礎理論方面的研究更是無人區(qū)。問題是清楚的，但是什么樣的工具、什么樣的數(shù)學能解決問題是不清楚的，這也正是我們開展面向智能的數(shù)學研究的意義所在。
在互動環(huán)節(jié)，學院的青年教師們圍繞智能的定義及圖網絡算法的收斂性等前沿議題，與邵嗣烘展開了深度對話。針對同學們提出如何高效學習數(shù)學的問題，他指出，學習數(shù)學不應局限于追求分數(shù)，而應深入挖掘數(shù)學的真正價值，明確學習目標，以此激發(fā)內在的學習熱情。隨著師生們的熱烈討論，報告會圓滿結束，參會師生均表示收獲頗豐。
邵嗣烘，北京大學博雅特聘教授，國家杰出青年基金獲得者，主講《數(shù)學分析I-Ⅲ》《數(shù)學模型》《高維數(shù)值方法》《組合最優(yōu)化算法》《譜方法》和《計算流體力學》等課程。主要開展面向智能、量子和計算的交叉融合研究，落腳點在基礎的數(shù)學理論和高效的算法設計，強調離散數(shù)學結構的設計、分析和應用。具體研究領域包括：高維數(shù)值方法、離散建模與組合優(yōu)化、計算量子力學、圖譜理論及算法、微分方程數(shù)值解和計算復雜性等。2019年入選北京智源人工智能研究院“智源青年科學家”。2020年獲北京大學優(yōu)秀博士學位論文指導老師。2021年獲北京大學黃廷芳/信和青年杰出學者獎。曾獲中國計算數(shù)學學會優(yōu)秀青年論文一等獎，北京大學學術類創(chuàng)新獎，寶潔教師獎和北京大學優(yōu)秀班主任等。
攝影：夏然
編輯：張麥玲
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