本站訊（通訊員 上官萌萌）為落實學校第九次黨代會精神，加快教育強國建設，濃厚學校學術科研氛圍，強化師生創(chuàng)新意識，近日，北京大學博雅特聘教授文再文應邀為我校師生作專題學術報告。本次報告會是我校學科交叉中心舉辦的第五場學科交叉論壇，由數(shù)學科學學院與數(shù)學與交叉科學研究院聯(lián)合舉辦，報告會由數(shù)學科學學院院長常慧賓主持，數(shù)學科學學院教師、研究生、本科生等近40人參加了此次活動。校黨委常委、副校長白學軍在報告會前會見了文再文教授。
白學軍對文再文教授來校表示熱烈歡迎，并詳細介紹了我校的辦學歷史、學科特色以及數(shù)學科學學院在人才培養(yǎng)、學術研究等方面取得的成果。雙方圍繞數(shù)學優(yōu)化領域的前沿動態(tài)、學科交叉融合路徑、高層次人才聯(lián)合培養(yǎng)等議題展開深入交流，為進一步深化校際學術合作交換了意見。
報告會上，文再文教授聚焦數(shù)學優(yōu)化領域的創(chuàng)新發(fā)展，以“數(shù)據(jù)、模型、算法與理論融合的新模式”為核心，系統(tǒng)闡述了該領域的前沿研究方向與實踐路徑。報告中，他首先深入探討了大模型輔助建模與求解的關鍵技術，重點講解了如何結合問題結構與實際場景，實現(xiàn)自適應建模、有效結構提取及高效問題求解，為復雜優(yōu)化問題的突破提供新思路。隨后，他圍繞人工智能驅動的優(yōu)化算法展開分析，通過求解路徑規(guī)劃問題、面向DAG異構調度問題的學習優(yōu)化方法等實例，生動展示了AI技術與傳統(tǒng)優(yōu)化算法結合的創(chuàng)新應用。最后，他提出通過數(shù)學優(yōu)化形式化建立知識庫、推動自動定理證明的前沿構想，為數(shù)學優(yōu)化領域的跨方向探索提供了全新視角。
在互動環(huán)節(jié)，交流氛圍熱烈。與會師生就大模型輔助建模難點、AI驅動優(yōu)化算法適用場景、自動定理證明落地路徑等專業(yè)問題與文再文教授深入探討。文再文教授還與參會老師聚焦人工智能與數(shù)學猜想證明、新時代數(shù)學教育轉變方向，尤其結合我校師范背景，重點交流了新時代中學數(shù)學教師應具備的核心能力，以及如何通過創(chuàng)新教學引導學生激發(fā)數(shù)學思維，為師范人才培養(yǎng)與中學教育實踐銜接提供思路。師生們紛紛表示，報告內容扎實、視角前沿，既深化了對數(shù)學優(yōu)化多維度融合的理解，也拓寬了學術與教育視野，為后續(xù)學習、研究及教學實踐提供重要啟發(fā)。
此次學術交流活動為我校數(shù)學科學學院搭建了高水平的學術交流平臺，為數(shù)學優(yōu)化領域的發(fā)展注入新活力，也為我校與北京大學在相關領域的進一步合作奠定良好基礎。未來，數(shù)學科學學院將持續(xù)邀請國內外知名學者來校交流，不斷提升學院學術水平與人才培養(yǎng)質量，尤其在師范特色學科建設與教育實踐創(chuàng)新方面持續(xù)發(fā)力，為學校學科建設與教育事業(yè)發(fā)展貢獻力量。
文再文，北京大學博雅特聘教授，現(xiàn)任中國運籌學會副理事長，主要研究最優(yōu)化算法與理論、機器學習和人工智能。他與合作者開拓了正交約束優(yōu)化研究領域，推動了流形優(yōu)化的發(fā)展，提出了求解非光滑優(yōu)化的原始-對偶半光滑牛頓法，研發(fā)了OptSuite優(yōu)化軟件和ReasLab在線形式化平臺。他主編的《最優(yōu)化方法與理論》入選教育部101計劃核心教材，該系列教材累計印刷2.6萬余本，得到了北大和清華等超百所高校采用，曾獲中國青年科技獎。
照片由數(shù)學科學學院提供
編輯：張麥玲
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