日前，計算機與信息工程學院邊緣智能團隊馮為嘉副教授在IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking上發表了題為“Exploring Collaborative Diffusion Model Inferring for AIGC-enabled Edge Services”的學術論文。
隨著生成式人工智能技術與邊緣云網絡的快速發展，AIGC服務的需求與日俱增，擴散模型憑借其強大的“文生圖”的能力脫穎而出。然而，其較高的計算開銷對用戶設備構成嚴峻的挑戰。為此，項目組提出了一種基于擴散模型的新型邊緣用戶協作推理框架，通過設備間的計算協作推理，減少了服務延遲、降低了網絡資源消耗和用戶計算資源消耗，同時提升了用戶體驗質量（QoE）。實驗結果表明，該框架不僅能夠生成高質量圖像，還能顯著節約圖像生成時間，有效優化計算資源和網絡消耗。
計算機與信息工程學院邊緣智能團隊馮為嘉副教授為該文章第一作者，天津師范大學為第一完成單位。此項研究獲得國家自然科學基金面上項目（61602345, 62002263）、國家重點研發計劃項目（2019YFB2101900）及天開高教園企業研發專項（23YFZXYC00046）的資助。
論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10804565
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