由天津師范大學管理學院副教授翟羽佳（第一作者）和其課題組研究生等共同撰寫的論文“The thousand faces of images in AI news: psychological distance, dialectical relationships and sensationalism”在Information, Communication & Society發(fā)表。該論文得到國家社會科學基金項目（22BXW045）的資助支持。
現(xiàn)有關于人工智能媒體報道的研究大多集中在文本分析上，對新聞中呈現(xiàn)的視覺因素缺乏關注。此外，視覺框架的研究通常依賴于一小部分手動標記的圖像樣本，因此生態(tài)有效性較低。本研究使用從AItopics獲得的圖像數(shù)據(jù)，通過Resnet50深度學習模型和Kmeans++對圖像進行聚類。基于10個聚類結(jié)果，通過開放編碼識別出三個主要的視覺框架：心理距離、辯證關系和感覺主義。研究結(jié)果表明，通過展示更逼真、更物質(zhì)化的人工智能形象，新聞可能會縮短讀者與人工智能之間的心理距離；通過將兩個相反的實體并置，新聞可能會加強人類和人工智能之間的辯證關系；通過使用顏色和符號，新聞可能會變得聳人聽聞，并引發(fā)讀者的情感反應。本研究為分析有關人工智能的媒體視覺效果提供了一個新的框架，并強調(diào)了媒體報道在選擇圖像以傳達類似主題時需要更加全面、平衡和客觀。
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