由大數據科學研究院岑詠華教授作為第一作者撰寫的論文《學科主題探測與演化分析：多視角述評與展望》在《情報學報》2023年第4期發表。
如何借助于有效的方法和途徑在大量文獻數據基礎上對學科主題進行深入和精準的探測和跟蹤，是以情報學科學計量領域為核心、不同學科共同致力突破的熱點和前沿研究問題。相關方法和途徑主要涉及頻次視角、內容視角、引證視角以及融合視角等四個視角。文章試圖結合近年來發表于國際國內重要期刊有關學科主題探測和演化分析的最新文獻，對相關視角的主要進展進行述評，歸納總結不同視角的實現路徑和機制，指出已有視角可能存在的知識單元或者網絡關系的異質重要性偏差問題、知識的時間衰變以及新興主題特征的小樣本弱勢問題、主題自然發育和進化的擬合困境、微觀層面的知識流動和變遷刻畫問題等，特別是為融合視角這一總體趨勢指明方向。
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