由天津師范大學(xué)管理學(xué)院翟羽佳副教授、碩士研究生梁藝瀟等人合作撰寫的論文All roads lead to Rome: Understanding the diffusion trajectories of innovation twins于2024年7月25日在Journal of Information Science上發(fā)表。
該論文聚焦于兩項(xiàng)同時期、獨(dú)立提出的科學(xué)創(chuàng)新——“Inference of Population Structure Using Multilocus Genotype Data (IPSUMGD)”與“Latent Dirichlet Allocation (LDA)”，深入剖析了兩者的知識基礎(chǔ)和擴(kuò)散軌跡。盡管這兩篇文獻(xiàn)起源于不同的學(xué)科背景，卻展現(xiàn)出相似的核心思想，都是各自領(lǐng)域的重要學(xué)術(shù)著作。通過對比分析IPSUMGD與LDA這兩項(xiàng)“共時發(fā)現(xiàn)”的知識基礎(chǔ)和擴(kuò)散軌跡的異同，該論文旨在探索成功創(chuàng)新傳播背后是否存在普遍適用的模式。研究結(jié)果表明，IPSUMGD與LDA的核心思想之間存在顯著的相似性，這可能歸因于它們在知識基礎(chǔ)上表現(xiàn)出很強(qiáng)的學(xué)科耦合性，從而促進(jìn)了擴(kuò)散路徑的重疊。然而，論文也指出，兩者在主題波動性和學(xué)科分布上的差異，表明它們各自占據(jù)了相對獨(dú)立的擴(kuò)散空間，這對于兩篇科學(xué)文獻(xiàn)的成功傳播起到了關(guān)鍵作用。論文進(jìn)一步利用引文級聯(lián)網(wǎng)絡(luò)分析，展示了IPSUMGD與LDA截然不同的擴(kuò)散模式：IPSUMGD的擴(kuò)散得益于多個高影響力節(jié)點(diǎn)的涌現(xiàn)，而LDA則通過持續(xù)的創(chuàng)新迭代逐步發(fā)展。主路徑分析則揭示了兩者在傳播過程中均存在若干關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，且原作者為科學(xué)文獻(xiàn)的長期傳播做出了巨大貢獻(xiàn)。
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