由天津師范大學管理學院王樹義副教授、碩士研究生曾雯、戚淇、許隆鑫等人合作撰寫的論文《生成式AI搜索引擎人機結合的選題思路拓展研究》在《圖書館情報知識》2025年第42卷第4期發表。
文章敏銳地捕捉到了當前科研領域面臨的兩大核心挑戰：信息過載導致的檢索效率低下問題和傳統選題方法在跨學科研究中的局限性。文章通過分析生成式AI搜索引擎在科研選題中的應用潛力，探討了如何通過人機結合的方式應對這一挑戰的策略。作者們建議采用基于“人在環中”設計原則的三階段選題工作流，首先利用AI識別與研究主題相關的學科領域，然后讓AI模擬不同專業人士的角色提出潛在選題，最后通過AI查閱文獻驗證選題的獨特性和新穎性。整個過程強調人類研究者的主導地位，將AI定位為強有力的輔助工具而非替代品。此外，文章還探討了跨學科研究合作的理論基礎，通過對10名不同領域學者的實驗驗證，發現所有被試對選題拓展效果的滿意度評分均在90分及以上，證實了這種人機協作模式在思路拓展、信息處理優化、創新激發以及提升研究效率等方面的顯著優勢。這篇論文帶來了重要的理論價值和實踐指導意義，為科研工作者提供了一套系統化的AI輔助選題方法論，有效緩解了信息過載和研究選題困難的問題，同時為推動科學研究向更高效、更創新的方向發展提供了新的路徑。
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