京津冀生態文明發展研究院么嘉棋副研究員、武建軍教授、碩士研究生盧慶鍇等人合作撰寫的論文在期刊GIScience & Remote Sensing上發表。
本研究融合深度學習Transformer模型和U-Net架構，通過CALIPSO衛星數據構建了WAD-SNet的森林野火煙塵三維監測框架。該框架通過圖像去噪處理后，能夠精準實現多種大氣條件與復雜場景下的云-氣溶膠分類，準確率高達93.18%。研究將WAD-SNet框架成功應用于2022年澳大利亞森林野火事件的分析中，揭示了野火導致的大氣成分變化及氣溶膠輸送過程，對于理解全球氣候變化過程以及改善人類生活環境具有重要參考價值。
圖1 多模型監測結果對比
天津師范大學盧慶鍇、么嘉棋和武建軍為共同第一作者，天津師范大學為第一單位，該研究得到了國家自然科學基金項目（42301501）等資金的支持。
論文鏈接：https://doi.org/10.1080/15481603.2025.2548070
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